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          機器人要搶飯碗,這幾種職業危險了

          • 發布:Linux培訓
          • 來源:網絡
          • 時間:2017-05-23 15:40

          據VentureBeat報道,盡管有些機器人可能會搶走我們的工作,但在人工智能(AI)支持的服務行業,依然有許多需要人類來填補的機器技能鴻溝。將來人類的工作可以分為兩類:第一種是可以實現自動化的工作,第二種是在自動化幫助下變得更加舒適的工作。

          然而,雖然談及自動化和AI可能會讓許多人感到憂心忡忡,擔心人類變得多余,但人們似乎更愿意接受自動化和AI進入工作場所。Adecco Group最近進行的研究發現,許多員工認為,AI將對未來工作場所產生積極影響,能夠創造出無數機會,并讓工作變得更靈活,回報率更高。

          那么,如果我們現在的工作崗位被機器人取代,我們能做些什么呢?下面列舉了隨著AI的不斷發展,可能出現的5種適合人類的新工作。

          1.機器人教師

          將來機器人可被應用于各個領域,從教室到醫院等,可是誰來教授新出現的機器人技能以便于它們能夠輕松地應用在工作中?更重要的是,誰會教授機器人如何互相教授以便于AI能夠繼續擴大規模?雖然機器人編程自動化(RPA)需要專注于編程可重復的任務,但AI卻可從非結構化輸入中提供結構化輸出。屆時,“教師培訓”將被賦予全新的意義。

          2.AI律師

          在英國和歐洲,監管機構正在起草管理機器人和AI使用與創造的相關條例。其中包括“電子人格”的情況,它可用于分類處理AI程序機器人的權利和責任,并規范它們的所有行為。這代表什么意思?簡而言之,這意味著政府正意識到這樣的事實,即AI會對人們造成真正的傷害。同時也意味著,機器人以及它們的主人和開發者都可能會被起訴。無論形成電子人格的相關法律會采取什么形式,我們都可以放心地說,將會有新一代的法律專業人士來處理這些問題。

          3.機器人以及人類任務統籌主管

          如今,要對機器人和人類進行任務安排已經不再是簡單地在人或機器之間做出選擇。我們已經進入人類和機器合作的時代。要想為完成任務選擇合適的技術或人選時,編配將是關鍵。現在的變量是如何對勞動分工進行管理。裝配線上已經有了編配概念。舉例來說,我們需要精心編排生產的工廠,以便讓人力和機器人相互配合發揮最大效果。機器人服務編排(RSO)平臺已經出現在更先進的共享服務中心利,而隨著自動化、人類與AI之間更多協作需求的不斷增長,對這個領域的專家需求也將越來越多。

          4.轉型領導者

          現在已經有100萬種不同的公司和技術驅動的解決方案,他們可以推動快速、無縫的數字轉型。隨著AI和大數據的融合,數據科學家們每天將能夠提取有關業務變化的海量信息。不過,機器人不會做出真正的商業決策。毫無疑問,這些問題將留給在關鍵“轉型”中扮演關鍵角色的人類專家。雖然這并不是全新的角色,但轉型負責人既需要前沿技能,包括自動化、簡化產品和流程簡化等,還需要優秀服務方面的諸多經驗。

          5.自動駕駛汽車團隊管理者

          未來幾年,AI以及物聯網的發展將推動汽車行業發生巨大轉變。這些車輛將與更多基于位置的應用程序同步,這將使同區域內的汽車能夠相互交流和共享數據,比如道路狀況或速度等信息。此外,這些車輛還可以利用AI來學習路線和規則,甚至可以在移動過程中進行系統升級。

          這種轉變將見證自動駕駛汽車的廣泛應用。盡管汽車將能夠自行導航,但人類(自動駕駛汽車管理人員)仍需要在異常情況下進行干預,特別是汽車正實現完全自動化的進程中。當然,在與更復雜的乘客和客戶需求進行互動時,也同樣需要人類。

          在過去一年中,雖然充斥著有關“機器人會奪走我們的工作”的悲觀情緒,但依舊有相當一部分人在自動化和AI領域找到了一線希望。雖然機器人會讓某些工作崗位變得多余,但人類和機器人協作方面依舊蘊含著巨大的機會,同時也能夠在人工智能行業中創造新的崗位。是時候適應變化并接受AI了,因為你可能會發現與機器人老師共事遠比你想象的更早到來。

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